Amir Hassani

Amir er en miljødataforsker med en doktorgrad fra University of Manchester, hvor forskningen hans fokuserte på modellering av storskala prosesser nær jordens overflate, spesielt under nåværende og anslåtte klimaforhold.

Ved NILU er forskningen hans for tiden fokusert på å forbedre nytten av nye rimelige sensornettverk ved å integrere data fra statiske, mobile og bærbare sensorer med komplementære datasett som satellittfjernmåling, luftkvalitetsmodeller og informasjon fra innbyggere.

Hans kjernekompetanse inkluderer maskinlæring, romlig analyse og statistisk dataanalyse, som han bruker for å undersøke de fysiske, menneskelige og politiske dimensjonene av globale miljøendringer. Han er spesielt interessert i drivere og virkninger av endringer på områder som luftkvalitet, klima, urbanisering, biologisk mangfold og økosystemtjenester. Arbeidet hans støtter teoretisk og empirisk robust innsikt for å fremme kunnskap om miljøendringer og dens implikasjoner for samfunnet.