Physics-Informed Deep Learning for Wind Downscaling over Oslo
Proceedings - International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI)
Rune Åvar Ødegård
Digitaliseringsdirektør
410 82 074
63 89 80 87
Digitale teknologier
Kjeller
ruo@nilu.no
Om
Rune Ødegård er digitaliseringsdirektør ved NILU og leder av avdelingen for digitale teknologier. Han har en mastergrad i Environmental Pollution Control Management fra Heriot-Watt University i Edinburgh.
Siden 1997 har Ødegård arbeidet med tverrfaglig forskning mellom miljøvitenskap og informasjonsteknologi, med over tjue års erfaring innenfor ledelse, design, utvikling og implementering av miljøsystemer. Han har hatt roller som både deltakende forsker og prosjektleder i en rekke forskningsprosjekter, både nasjonalt og internasjonalt.
I 2008 ble Ødegård leder for avdelingen for digitale teknologier, og i 2019 ble han utnevnt til digitaliseringsdirektør.
Climate induced changes to emissions and Air quality in Oslo towards 2050
15th International Conference on Air Quality
Droner skal gi autonom klimaovervåking
SR5: Assessing the spatial representativeness of air quality sampling points – TASK 3
FAIRMODE Technical Meeting
ALaDIn: Shining a Light on Air Quality through Data Integration and Machine Learning
From Science to Society: The Bridge provided by Environmental Informatics: Adjunct Proceedings of the 31st EnviroInfo Conference, Luxembourg, September 13-15, 2017
AirQ-ResUNet: A Residual U-Net Based Deep Learning Surrogate for High-Resolution PM2.5 Prediction in Urban Environments
Intelligent and Fuzzy Systems: Artificial Intelligence in Human-Centric, Resilient and Sustainable Industries, Proceedings of the INFUS 2025 Conference, Volume 2
Summary of NILU's contribution to the GIOS project on: Strengthening the air quality assessment system in Poland based on Norwegian experience.
Inception report. Support in development and implementation of Air Quality e-Reporting in West Balkan.
Final report. Support in development and implementation of air quality e-Reporting in West Balkan.
CTT 2.0 Carbon Track and Trace, NILUs know-how and experience from previous research activities.
Concept of air quality e-reporting - experiences of Norway. Guiding document for GIOS.
Bangladesh Air Pollution Management (BAPMAN). Activity segment 0. Overview of project deliverables and outcomes.
User-driven Health risk Assessment Services and Innovative ADAPTation options against Threats from Heatwaves, Air Pollution, Wildfire Emission and Pollen (healthRiskADAPT)
Transformative adaptation is gaining recognition as the appropriate response to climate change as the current adaptive measures reach their limits. In addressing health risks associated with heat waves, air pollution, […]
ETC Human health and the environment (ETC HE)
The European Topic Centre on Human Health and the Environment (ETC HE) is a Consortium of 10 partners with expertise in air quality, air pollution, industrial emissions, chemicals, noise and […]
Autonomous Multi-Format In-Situ Observation Platform for Atmospheric Carbon Dioxide and Methane Monitoring in Permafrost & Wetlands (MISO)
Global oppvarming skyldes økte konsentrasjoner av klimagasser som karbondioksid (CO2) og metan (CH4) i atmosfæren. Målinger som gjøres i dag er i stand til å tallfeste endringer i konsentrasjon på […]
Mot kognitive og autonome smartby-tjenester: Et datasystem for raskere og nøyaktigere luftkvalitetsvarsling (AirQMAN)
Luftforurensning er et globalt problem med alvorlige konsekvenser for helse og velvære. Ifølge Verdens helseorganisasjon (WHO) er luftforurensning skyld i syv millioner dødsfall per år på verdensbasis. Med tanke på […]
Å engasjere innbyggere i å styrke matmangfold i byer (SmartFood)
"Dyrk din egen mat i korridoren i blokka der du bor, samtidig som du reduserer klimagassutslipp, matavfall, energi- og transportkostnader! Forbedre helsen ved å endre spisevaner og engasjere deg mer […]
Svært nøyaktig og autonom programmerbar plattform for å tilby luftforurensningstjenester til bilførere og publikum (HAPADS)
HAPADS er et ambisiøst prosjekt som skal utvikle et nytt mobilt luftovervåkingssystem (inklusivt sensorer, datainnsamling, analyse og brukergrensesnitt), som vil muliggjøre informasjonsdrevne beslutninger for å redusere luftforurensnings eksponering. Prosjektet har […]
Physics-Informed Deep Learning for Wind Downscaling over Oslo
Proceedings - International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI)
Data fusion of sparse, heterogeneous, and mobile sensor devices using adaptive distance attention
Environmental Data Science (EDS)
A surrogate-assisted measurement correction method for accurate and low-cost monitoring of particulate matter pollutants
Measurement
Climate induced changes to emissions and Air quality in Oslo towards 2050
15th International Conference on Air Quality
Droner skal gi autonom klimaovervåking
SR5: Assessing the spatial representativeness of air quality sampling points – TASK 3
FAIRMODE Technical Meeting
ALaDIn: Shining a Light on Air Quality through Data Integration and Machine Learning
From Science to Society: The Bridge provided by Environmental Informatics: Adjunct Proceedings of the 31st EnviroInfo Conference, Luxembourg, September 13-15, 2017
AirQ-ResUNet: A Residual U-Net Based Deep Learning Surrogate for High-Resolution PM2.5 Prediction in Urban Environments
Intelligent and Fuzzy Systems: Artificial Intelligence in Human-Centric, Resilient and Sustainable Industries, Proceedings of the INFUS 2025 Conference, Volume 2
Summary of NILU's contribution to the GIOS project on: Strengthening the air quality assessment system in Poland based on Norwegian experience.
Inception report. Support in development and implementation of Air Quality e-Reporting in West Balkan.
Final report. Support in development and implementation of air quality e-Reporting in West Balkan.
CTT 2.0 Carbon Track and Trace, NILUs know-how and experience from previous research activities.
Concept of air quality e-reporting - experiences of Norway. Guiding document for GIOS.
Bangladesh Air Pollution Management (BAPMAN). Activity segment 0. Overview of project deliverables and outcomes.
User-driven Health risk Assessment Services and Innovative ADAPTation options against Threats from Heatwaves, Air Pollution, Wildfire Emission and Pollen (healthRiskADAPT)
Transformative adaptation is gaining recognition as the appropriate response to climate change as the current adaptive measures reach their limits. In addressing health risks associated with heat waves, air pollution, […]
ETC Human health and the environment (ETC HE)
The European Topic Centre on Human Health and the Environment (ETC HE) is a Consortium of 10 partners with expertise in air quality, air pollution, industrial emissions, chemicals, noise and […]
Autonomous Multi-Format In-Situ Observation Platform for Atmospheric Carbon Dioxide and Methane Monitoring in Permafrost & Wetlands (MISO)
Global oppvarming skyldes økte konsentrasjoner av klimagasser som karbondioksid (CO2) og metan (CH4) i atmosfæren. Målinger som gjøres i dag er i stand til å tallfeste endringer i konsentrasjon på […]
Mot kognitive og autonome smartby-tjenester: Et datasystem for raskere og nøyaktigere luftkvalitetsvarsling (AirQMAN)
Luftforurensning er et globalt problem med alvorlige konsekvenser for helse og velvære. Ifølge Verdens helseorganisasjon (WHO) er luftforurensning skyld i syv millioner dødsfall per år på verdensbasis. Med tanke på […]
Å engasjere innbyggere i å styrke matmangfold i byer (SmartFood)
"Dyrk din egen mat i korridoren i blokka der du bor, samtidig som du reduserer klimagassutslipp, matavfall, energi- og transportkostnader! Forbedre helsen ved å endre spisevaner og engasjere deg mer […]
Svært nøyaktig og autonom programmerbar plattform for å tilby luftforurensningstjenester til bilførere og publikum (HAPADS)
HAPADS er et ambisiøst prosjekt som skal utvikle et nytt mobilt luftovervåkingssystem (inklusivt sensorer, datainnsamling, analyse og brukergrensesnitt), som vil muliggjøre informasjonsdrevne beslutninger for å redusere luftforurensnings eksponering. Prosjektet har […]